Стало известно, сможет ли ИИ заменить омских врачей и чем это опасно

За последние годы искусственный интеллект плотно вошел в нашу повседневную жизнь. В своей работе нейросети активно используют дизайнеры, айти-специалисты и не только. Технологии проникли и в медицину. Как ИИ помогает врачам в работе и может ли заменить отдельных специалистов — корреспондент NGS55.RU попытался разобраться в этом вопросе вместе с экспертами. Подробнее — в материале. Какая ситуация по стране и Омской области В России утверждена национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года. Согласно документу, одно из ключевых направлений — внедрение ИИ в российское здравоохранение. В тексте сказано, что использование таких технологий способствует повышению качества медицинских услуг. Нейросети должны помочь в профилактике заболеваний, диагностике, прогнозировании, подборе лекарств, сокращении угроз пандемий и автоматизации и точности хирургических вмешательств.Сейчас ИИ применяют почти в каждом регионе страны, заявлял замминистра здравоохранения Вадим Ваньков. В этом году у Минздрава есть планы по массовому обучению медперсонала технологиям. При этом подчеркивается, что нейросети — это лишь система поддержки принятия врачебных решений. Ставить диагноз и назначать лечение должен сам врач. Чаще всего искусственный интеллект применяют для интерпретации рентгеновских снимков, компьютерных томографий, фотографий родинок, цифровых ЭКГ, колоноскопий и эндоУЗИ. Это направление развития считается приоритетным в том числе и для Омской области. Регион подключен к «МосМедИИ» — это цифровая платформа правительства Москвы, которая дает врачам из регионов России доступ к ИИ‑сервисам для обработки лучевых исследований. «В июне текущего года на дистанционный анализ с помощью сервисов искусственного интеллекта отправлено и обработано более 18 000 исследований от 42 медицинских организаций по всем 6 направлениям: флюорография, рентген органов грудной клетки, маммография, компьютерная томография органов грудной клетки, компьютерная томография головного мозга и рентген позвоночника с целью обнаружения сколиоза», — рассказал директор Медицинского информационно-аналитического центра Тарас Безуглый. Многие омские больницы и поликлиники (например, ГКБ № 1 им. Кабанова, ГКБ № 11, ГБ № 2, поликлиники № 4 и 13) используют ИИ для обработки исследований. В этих и других медучреждениях автоматизировали назначение обследований, расписание работы рентген‑оборудования и формирование заключений с помощью нейросетей. Заведующий рентгенологическим отделением поликлиники БУЗОО «КДЦ» Александр Козин заявляет, что нейросети позволяют врачам упростить работу. Большое количество пациентов, обращающихся в отделение, срочность в описании, человеческий фактор и усталость врача в конце рабочего дня — всё это может провоцировать риск пропуска патологии. «Цифровой ассистент быстро обрабатывает рентгеновские изображения, автоматически отмечая подозрительные участки — те самые тени, которые легко упустить, поскольку порой они ускользают от человеческого глаза. Это помогает врачу быстрее и точнее разобраться в проблеме пациента. Анализ изображения происходит буквально за секунды: когда врач начинает вглядываться в снимок, искусственный интеллект уже завершает первичный анализ, отмечая подозрительные участки и малозаметные отклонения от нормы, которые в некоторых клинических случаях легко упустить», — поделился с NGS55.RU врач. Программа, конечно, не заменяет рентгенолога, но является ценным помощником, если использовать его грамотно, считает специалист. Инструмент позволяет более внимательно и детально рассмотреть подозрительные зоны. Теперь медики тратят меньше времени на описание исследований, в которых нет признаков патологии. Цифровая система берет эту часть работы на себя, позволяя рентгенологу сосредоточиться на сложных случаях. Где применяют нейросети в медицине Алгоритмы компьютерного зрения выявляют признаки самых разных нарушений, в числе которых и онкологические заболеваний. «Цифровые инструменты, особенно искусственный интеллект, — это реальная помощь врачу. Они позволяют быстрее анализировать снимки, точнее находить изменения и, как следствие, раньше выявлять заболевания. Конечно, любая новая технология требует тщательной проверки и доработки, но уже сегодня мы видим ее огромный потенциал для спасения жизней», — заявил главный врач Клинического онкологического диспансера Андрей Доронин. Главный врач привел примеры из практики диспансера: специальные программы помогают улучшать четкость снимков МРТ, автоматически выделять подозрительные участки на компьютерной томографии и ускорять подготовку к лучевому лечению. «Наша ключевая задача — сделать так, чтобы технологии экономили драгоценное время врачей и пациентов. Цифровизация — это не про замену специалистов, а про то, чтобы дать им в руки более совершенные и эффективные инструменты», — подытожил Доронин. Какие плюсы и минусы у ИИ в медицине Преимущества искусственного интеллекта в медицине подтверждены клинически. Об этом заявил руководитель направления «Искусственный интеллект» Фонда «Сколково» Евгений Осадчук. В ряде задач нейросети демонстрируют точность, которая в несколько раз превосходит результаты врачей общей практики. «Технологии на базе ИИ существенно ускоряют выявление рака легких, инсультов и тромбов в кровеносной системе. Далее ИИ способен анализировать собранные данные и подбирать персонализированную схему химиотерапии, тем самым повышая эффективность лечения. Кроме того, ИИ помогает оптимизировать работу самих медучреждений — от распределения потоков пациентов до мониторинга их состояния во время и после стационарного лечения», — поделился эксперт. В качестве конкретных примеров Осадчук привел российскую платформу Webiomed, которая зарегистрирована как медицинское изделие. Она анализирует данные электронных карт и прогнозирует риски развития заболеваний. По данным внедрений, она помогает повысить до 34% выявляемость пациентов из группы высокого риска. Еще существует система «Цельс» — одно из первых в России ИИ‑решений с регистрационным удостоверением Росздравнадзора, специализирующееся на анализе снимков. Алгоритмы выявляют патологии на маммограммах и КТ с точностью свыше 95%, сокращая время первичного анализа с 30 до 2 минут. При этом Осадчук подчеркивает, что не все ИИ‑инструменты одинаково точны. Например, отдельные чат‑боты уступают в качестве диагностики врачам‑специалистам. Именно поэтому окончательное решение всегда должно оставаться за медиком. У ИИ‑систем разная применимость для пациентов. Результаты, показанные на европейских когортах, могут хуже работать для пациентов из Азии или Африки. «В силу этих причин всегда останутся области, где роль человека незаменима. Речь идет не только о технических процедурах, но и о таких сугубо человеческих качествах, как клиническая интуиция, способность выстраивать долгосрочные доверительные отношения с пациентом и брать на себя моральную ответственность в условиях неопределенности», — обратил внимание эксперт. При этом именно эмпатия врача, которая пока недоступна ИИ, напрямую влияет на точность сбора анамнеза, приверженность пациента лечению и его психологическую адаптацию к тяжелому диагнозу. Какие специалисты под угрозой сокращения Нейросети не могут стать полноценной заменой врачей, поделился СЕО проекта IQDOC AI и врач-исследователь Сергей Ткачев. Это лишь инструмент в руках специалистов. «Точно так же как электрокардиограф не может заменить кардиолога, компьютерный томограф — рентгенолога, а фундускамера — офтальмолога. Нейросети могут облегчить работу, разгрузить врача, выявлять скрытые паттерны, помогать в статистическом анализе и научной работе, быть советчиком и даже в перспективе обеспечить маршрутизацию пациентов, но полностью заменить его не смогут», — рассказал специалист. При этом рутинные медицинские специальности уже трансформируются или заметно сокращаются. Согласно отраслевым прогнозам, к 2027 году доля специалистов, занимающихся классификацией болезней, может снизиться на 60%. Это связано с тем, что ИИ присваивает коды диагнозов с точностью выше 95%, заявил руководитель направления «Искусственный интеллект» Фонда «Сколково» Евгений Осадчук. «Алгоритмы превосходят человека в чтении маммограмм и КТ‑снимков — это напрямую затрагивает сферу работы радиологов. Однако такие задачи, как контекстная интерпретация снимков, проведение биопсии и другие интервенционные процедуры, по‑прежнему требуют участия врача», — уточнил Осадчук. Частично автоматизируются и функции фармацевтов — системы на базе ИИ помогают с выдачей лекарств. Но консультирование пациентов остается за живыми специалистами, поскольку здесь важны индивидуальный подход и эмоциональный контакт. Направления, где роль человека остается незаменимой, всё еще остаются. Например, в реанимации нужны мгновенная адаптация к меняющейся ситуации, развитые тактильные навыки и слаженная командная работа — алгоритмам это пока недоступно. По той же причине не грозит массовое сокращение реаниматологам, медсестрам экстренной помощи и хирургам, поскольку именно они принимают решения в непредвиденных случаях и несут за них ответственность. Вместе с тем ИИ создает и новые профессии в медицине. Растет спрос на специалистов, которые проверяют алгоритмы перед внедрением в клиническую практику, собирают обучающие наборы данных и разбираются в правовых и этических аспектах работы с ИИ. Как внедрение ИИ отразится на лечении пациентов Эксперты однозначно заявляют, что применение нейросети положительно скажется на работе медиков. Например, раннее выявление заболеваний происходит с помощью умных часов и других гаджетов для здоровья.«Разгрузка поликлинического хаоса позволит больше уделять время пациентам, а не бумагам. Качественная маршрутизация тоже будет способствовать лучшему оказанию медицинской помощи. Что касается критики, что, мол, врачи-лентяи разучатся думать, ведь за них теперь нейросеть пишет эпикриз, то это глупости. Ответственность всё равно несет врач, а кроме того, по факту теперь у каждого продвинутого доктора есть виртуальный коллега, который готов помочь в любую минуту», — высказался СЕО проекта IQDOC AI Сергей Ткачев. Одна из главных проблем современной медицины — профессиональное выгорание и острая нехватка врачей. ИИ как раз берет на себя заполнение документации и первичную интерпретацию данных, что освобождает время врача для работы со сложными клиническими случаями и полноценного общения с людьми. «Вообще задача, которую ставят перед собой разработчики ИИ‑решений, звучит вполне благородно: обеспечить каждому человеку в мире доступ к качественной медицинской экспертизе по приемлемой цене. Особенно это актуально для регионов, где ощущается дефицит специалистов», — заключил Осадчук. ИИ также проникает и сферу образования. С 1 сентября в школах появится профиль «Искусственный интеллект». Недавно NGS55.RU пытался разобраться, чему будут учить школьников на занятиях по ИИ и почему это опасно.